Autonómne lode sú na obzore. Je umelá inteligencia pripravená prevziať kormidlo?

V Nórsku sa už rozbiehajú projekty, ktoré presúvajú časť nákladnej dopravy z ciest na more pomocou malých autonómnych elektrických lodí. AI tu zohráva kľúčovú úlohu. Má pomôcť riešiť nedostatok kvalifikovaných námorníkov aj rastúcu zložitosť námornej dopravy.

AI na palube

Umelá inteligencia dokáže pozorovať a rozumieť tomu, čo sa deje okolo lode. No kým jej dovolíme prijímať rozhodnutia, ktoré môžu ovplyvniť bezpečnosť, musíme lepšie rozumieť tomu, ako spoľahlivo dokáže reagovať v rôznych situáciách.

Aj keď sú dnes na lodiach už rôzne systémy využívajúce AI, ich úlohy sú zatiaľ veľmi obmedzené. Kým jej zveríme kritické rozhodnutia, musíme vedieť vysvetliť logiku jej rozhodovania a mieru istoty, s akou tieto rozhodnutia robí.

Výkon umelej inteligencie závisí od kvality dát, na ktorých bola trénovaná. Je to podobné, ako keby ste sa učili bicyklovať len na vidieku a potom by ste zrazu mali zvládnuť rušné mestské križovatky. Učíte sa síce za pochodu, ale až v praxi zistíte, či ste na to pripravení.

V lodnej doprave však panujú prísne pravidlá. Každá technológia na palube musí preukázať, že zvládne všetky situácie, ktoré môžu nastať. To je pre AI problém. Jej tréningové dáta sú vždy len obmedzeným výrezom reality.

Zatiaľ len začíname chápať, čo všetko je potrebné, aby sa AI dokázala dostatočne spoľahlivo vycvičiť. No konkrétne kritériá, ktoré musí splniť, aby mohla prevziať velenie lode, stále nepoznáme.

Hlavné úlohy AI na lodiach 

V námorníctve sa AI najčastejšie využíva v dvoch oblastiach:

1. Vnímanie situácie (situational awareness): AI spracúva údaje zo senzorov – kamier, radarov či sonarov – a vytvára prehľad o okolí lode. Dokáže rozpoznať objekty, odhadnúť vzdialenosť k pevnine či identifikovať iné plavidlá.

2. Rozhodovanie: AI na základe zozbieraných údajov navrhuje alebo prijíma opatrenia – napríklad zmenu kurzu, aby sa loď vyhla zrážke.

Obe aplikácie sú možné, no medzi nimi je veľký rozdiel. Pozorovať a vyhodnocovať dáta je niečo iné, ako robiť rozhodnutia.

Keď AI musí uhádnuť odpoveď

Najväčší problém nastáva, keď sa AI ocitne v situácii, ktorú nikdy predtým „nevidela“. Vtedy sa snaží odhadnúť riešenie na základe podobných prípadov – čo môže byť riskantné.

Predstavte si niekoľko lodí, ktoré sa priblížia k sebe v úzkom prielive. AI sa musí rozhodnúť podľa zásad dobrého námorníctva, no ak takúto situáciu nepozná, môže zvoliť nesprávny manéver.

Kapitáni v operačných centrách

Kým AI nedokáže spoľahlivo vyhodnotiť mieru svojej neistoty, nemôžeme jej zveriť úplnú kontrolu nad loďou. Ľudia musia zostať súčasťou riadenia, aby mohli zasiahnuť, keď systém zlyhá alebo váha.

Jednou z možností sú diaľkovo riadené operačné centrá, ktoré monitorujú autonómne lode a v prípade potreby prevezmú riadenie – napríklad pri zložitej navigácii alebo ak AI vykazuje vysokú neistotu. Takéto riešenie by mohlo byť súčasťou certifikácie autonómnych systémov, aj keď samotný problém dôvery v AI tým nevyrieši.

AI, ktorá vie, že si nie je istá

Ak má byť AI bezpečne využiteľná, musí byť schopná rozpoznať vlastnú neistotu a upozorniť na ňu ľudí. Len tak sa dá predísť nebezpečným odhadom.

Ďalším krokom je pochopiť prečo AI prijíma konkrétne rozhodnutia – aby sme jej mohli dôverovať. A samozrejme, každé takéto riešenie musí prejsť dôkladným testovaním, kým sa dostane k skutočnému kormidlu.

Malé kroky k autonómii

V najbližších rokoch bude realistickejším cieľom automatizácia čiastkových úloh, napríklad elektronické „pozorovanie“ okolia lode. Takéto systémy dokážu uľahčiť prácu posádke, znížiť jej zaťaženie a zvýšiť bezpečnosť plavby.

Postupným zavádzaním týchto systémov získame cenné skúsenosti a dáta, ktoré nám pomôžu pripraviť pôdu pre skutočne autonómnu navigáciu.

AI sa na palubách lodí určite bude objavovať čoraz častejšie, no kým jej s dôverou odovzdáme celé kormidlo, ešte chvíľu potrvá.