Ako sa buduje výnimočná značka v odvetví ovládanom globálnymi gigantmi
Aby v pivovare Urpiner držali krok s konkurenciou, investovali do automatizácie, dbajú na kvalitu či tradičné postupy varenia piva.
Straty vody v distribučných sieťach patria medzi najväčšie výzvy moderného vodohospodárstva. Mnohé úniky sú malé a pretrvávajú dlhý čas, čím spôsobujú významné ekonomické aj environmentálne škody. Príklad švédskej vodárenskej spoločnosti VA SYD ukazuje, že umelá inteligencia dokáže tento problém riešiť výrazne efektívnejšie než tradičné metódy.

VA SYD je jednou z najväčších vodárenských spoločností vo Švédsku. Zabezpečuje dodávku pitnej vody pre viac ako 546 000 obyvateľov v regiónoch Malmö a Lund a spravuje približne 5 000 kilometrov potrubí, z ktorých asi 2 000 kilometrov slúži na distribúciu pitnej vody.
Napriek dobrej infraštruktúre sa spoločnosť stretávala s problémom tzv. nevyfakturovanej vody, teda vody, ktorá sa stratí v potrubiach ešte predtým, než sa dostane k zákazníkovi. Približne 10 % dodávanej vody sa strácalo kvôli únikom v sieti.
Najväčší problém predstavovali malé a pomalé úniky. Tie často nevytvárajú okamžité poruchy ani výpadky dodávky, a preto ich tradičné metódy nedokázali včas identifikovať. Práve tieto nenápadné úniky však tvoria veľkú časť celkových strát vody.
Aby VA SYD dokázala lepšie monitorovať svoju rozsiahlu potrubnú sieť, rozhodla sa využiť riešenie SIWA Leak Finder od spoločnosti Siemens. Tento systém využíva algoritmy umelej inteligencie na analýzu údajov zo senzorov, prietokomerov a tlakových meraní v sieti.
Algoritmus je najprv „natrénovaný“ historickými dátami o prietokoch a tlakoch v potrubí. Vďaka tomu sa naučí rozlišovať medzi bežnou prevádzkou a anomáliami, ktoré môžu signalizovať únik alebo inú poruchu.
Po implementácii systému dokázala spoločnosť simulovať rôzne typy únikov a analyzovať reakciu siete. Výsledky ukázali, že technológia dokáže odhaliť úniky už od približne 0,5 litra za sekundu, čo je výrazne presnejšie než predchádzajúce metódy.
Implementácia umelej inteligencie priniesla rýchle a merateľné zlepšenia:
zníženie strát vody z približne 10 % na menej než 8 %,
schopnosť identifikovať aj veľmi malé úniky,
presnejšie plánovanie údržby potrubí,
lepšie služby pre zákazníkov vďaka rýchlejšiemu odstraňovaniu problémov. ()
Okrem finančných úspor má projekt aj environmentálny prínos. Každý liter vody, ktorý sa nemusí zbytočne čerpať, upravovať a transportovať, znamená aj nižšiu spotrebu energie a menšiu uhlíkovú stopu.
Po úspešnom pilotnom projekte plánuje VA SYD rozšíriť systém na ďalšie časti svojej siete. Podobné riešenie už začínajú využívať aj ďalšie švédske vodárenské spoločnosti, napríklad v regióne severozápadného Skåne.
Dlhodobým cieľom spoločnosti je dosiahnuť do roku 2030 klimaticky neutrálne a energeticky efektívne vodárenské služby bez neplánovaných výpadkov dodávky vody. Inteligentná detekcia únikov je jedným z kľúčových krokov na dosiahnutie tohto cieľa.
Prípad VA SYD ukazuje, že umelá inteligencia môže výrazne zlepšiť riadenie vodných zdrojov. Namiesto nákladnej výmeny celej infraštruktúry dokáže analýza dát identifikovať kritické miesta a umožniť presnejšie zásahy.
S rastúcim tlakom na efektívne využívanie prírodných zdrojov bude využívanie AI v sektore vodného hospodárstva pravdepodobne stále dôležitejšie. Inteligentné systémy môžu pomôcť nielen znižovať straty vody, ale aj zlepšiť plánovanie údržby, monitorovanie kvality vody a celkovú udržateľnosť infraštruktúry.